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一种有轨迹标识的利用测量生成新目标密度的GM-PHD滤波器
引用本文:刘宗香,谢维信,王品. 一种有轨迹标识的利用测量生成新目标密度的GM-PHD滤波器[J]. 信号处理, 2011, 27(9): 1281-1285
作者姓名:刘宗香  谢维信  王品
作者单位:深圳大学信息工程学院ATR实验室
基金项目:国防预研基金(9140C8004011007)资助课题
摘    要:在存在杂波、漏检、目标数目未知和变化的情况下,PHD滤波器是一种多目标跟踪新方法,GM-PHD滤波器是PHD滤波器的一种近似实现。然而,GM-PHD滤波器没有提供单个目标状态估计的身份,而构建目标运动轨迹需要目标状态估计的身份,同时,现有的GM-PHD滤波器在新目标密度生成时对新目标出现位置进行了限制,难以对观测空间任意位置随机出现的目标进行跟踪。为解决非线性观测系统GM-PHD滤波器中目标状态估计的身份标识和新目标密度生成问题,设计了一种新的GM-PHD滤波器。该滤波器利用传感器的观测数据生成新目标密度,通过给滤波器输出的高斯项增加专有身份标识并使用身份标识将源于同一目标不同时刻的目标状态估计关联起来。仿真实验验证了滤波算法的有效性。 

关 键 词:多目标跟踪   概率假设密度滤波器   新目标密度生成   身份标识
收稿时间:2011-06-02

A Gaussian Mixture PHD Filter with Track Label and Target-Birth Density Generation Using Measurements
LIU Zong-xiang,XIE Wei-xin,WANG Pin. A Gaussian Mixture PHD Filter with Track Label and Target-Birth Density Generation Using Measurements[J]. Signal Processing(China), 2011, 27(9): 1281-1285
Authors:LIU Zong-xiang  XIE Wei-xin  WANG Pin
Affiliation:ATR laboratory, College of Information and Engineering, Shenzhen University
Abstract:The probability hypothesis density(PHD) filter is a novel approach to tracking an unknown and time-varying number of targets in presence of clutter,miss-detection.The Gaussian mixture PHD(GM-PHD) filter is an approximation implementation of the PHD filter.However the GM-PHD filter do not provide identities of individual target state estimates,which are needed to construct tracks of individual targets.Meanwhile,it is difficult for the GM-PHD filter to track the targets randomly appearing from uncertain posit...
Keywords:multitarget tracking  probability hypothesis density filter  target-birth density generation  identifying label  
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