|
|||||
|
|
| 基于密度加权的粗糙K-均值聚类改进算法 | |
| 作者姓名： | 郑超苗夺谦 王睿智 |
| 作者单位： | 同济大学计算科学与技术系,上海,201804;同济大学计算科学与技术系,上海,201804;同济大学计算科学与技术系,上海,201804 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研基金 |
| 摘 要： | 针对粗糙K-均值聚类算法中类均值计算式的特点,提出了一种改进的粗糙K-均值算法.改进后的算法基于数据对象所在区域的密度,在类的均值计算过程中对每个对象赋以不同的权重.不同测试数据集的实验结果表明,改进后的粗糙K-均值算法提高了聚类的准确性,降低了迭代次数,并且可以有效地减小孤立点对聚类的影响. |
| 关 键 词： | 聚类算法 粗糙K-均值 密度 孤立点 |
| 收稿时间： | 2008-04-28 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |