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基于人工神经网络在模具数控加工中的应用
引用本文:钟波.基于人工神经网络在模具数控加工中的应用[J].计算技术与自动化,2008,27(2):25-27.
作者姓名:钟波
作者单位:岳阳职业技术学院,湖南,岳阳,414000
摘    要:形状特殊的模具在加工之前,应先根据一些已知条件确定出合理的加工参数,而获得最佳加工参数的途径之一就是用最优化技术对问题求解。由于模具数控加工中加工参数与加工质量之间存在高度的非线性关系,而人工神经网络(Artificial Neural Networks简称ANN)又十分擅长表达输入输出关系不明确的高度非线性关系,故基于ANN的优化设计,是解决模具数控加工技术参数优化的有效途径。

关 键 词:ANN  模具  加工参数  优化
文章编号:1003-6199(2008)02-0025-03
修稿时间:2007年12月10

Based on Artificial Neural Networks in the Mold of NC
ZHOGN Bo.Based on Artificial Neural Networks in the Mold of NC[J].Computing Technology and Automation,2008,27(2):25-27.
Authors:ZHOGN Bo
Affiliation:ZHOGN Bo(Yueyang Vocational , Technical College,Yueyang 414000,China)
Abstract:Before the process of die in special shape,firstly determine reasonable process parameter according to some known conditions.One of the ways of getting the best process parameter is to deal with questions using optimization techniques.Because there is altitudinal nonlinear relationship between process parameter and process quality,and ANN(Artificial Neural Networks)is good at expressing indefinite input/output nonlinear relationship,basing on ANN optimization techniques is an effective way to deal with die ...
Keywords:ANN(Artificial Neural Networks)  die  process parameter  optimization  
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