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| 基于AEI与(2D)2PCA的行为分类算法 | |
| 作者姓名： | 林春丽 王科俊 王克成 夏余 程万胜 |
| 作者单位： | (1. 哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨 150001;辽宁科技大学 2a. 高职学院;2b. 电信学院,辽宁 鞍山 114051) |
| 基金项目： | 黑龙江省杰出青年科学基金资助项目,哈尔滨市科技创新人才研究专项基金资助项目,国家重点实验室开放基金资助项目 |
| 摘 要： | 提出一种基于行为能量图像(AEI)和双向二维主成分分析((2D)2PCA)的行为分类算法解决行为分类问题。该算法利用AEI作为识别特征,无需运动周期的分割,运用(2D)2PCA对特征空间降维,用最近邻方法分类。实验结果表明,该算法能以较少的运行时间获得较高的分类准确率。 |
| 关 键 词： | 行为识别 智能监控 行为能量图像 双向二维主成分分析 |
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