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启发式规则与GA结合的优化方法求解工作流动态调度优化问题
作者姓名:肖志娇  常会友衣杨
作者单位:中山大学信息科学与技术学院计算机科学系,广州,510275;中山大学信息科学与技术学院计算机科学系,广州,510275;中山大学信息科学与技术学院计算机科学系,广州,510275
基金项目:国家自然科学基金 , 广东省自然科学基金
摘    要:调度是工作流管理系统的核心问题,是保证工作流正确运行的关键。在工作流环境下,动态调度要比静态调度更切合实际。本文在总结前人工作的基础上,提出了一系列工作流动态调度的启发式规则,并以最小化任务总拖期时间和最大化任务总提前时间为目标,建立了工作流动态调度问题模型。采用启发式规则与遗传算法相结合的优化方法求解工作流动态调度优化问题。仿真结果说明了优化方法的可行性和有效性,同时比较了该方法与多种静态调度方法,进而说明了该方法的优越性。

关 键 词:工作流  动态调度  启发式  遗传算法
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