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基于辅助模型粒子滤波的混沌信号降噪方法
引用本文:杨宏,李亚安,李国辉.基于辅助模型粒子滤波的混沌信号降噪方法[J].兵工学报,2015,36(12):2330-2335.
作者姓名:杨宏  李亚安  李国辉
作者单位:(1.西北工业大学 航海学院陕西 西安 710072; 2.西安邮电大学 电子工程学院陕西 西安 710121)
摘    要:针对传统的扩展卡尔曼滤波方法和无迹卡尔曼滤波方法不能有效地抑制混沌系统的加性噪声这一问题,给出了辅助模型粒子滤波算法,推导了混沌系统的状态空间描述,提出了一种基于辅助模型粒子滤波的混沌信号降噪方法,并将其用于Lorenz混沌信号的降噪。在叠加高斯噪声情况下对混沌系统进行降噪处理实验。结果表明,所提出的降噪方法对含噪Lorenz混沌信号有着较明显的降噪效果。

关 键 词:信息处理技术    粒子滤波    混沌信号    降噪  
收稿时间:2015-01-12

Noise Reduction of Chaotic Signal Based on Auxiliary Sigma Point Particle Filter
YANG Hong,LI Ya-an,LI Guo-hui.Noise Reduction of Chaotic Signal Based on Auxiliary Sigma Point Particle Filter[J].Acta Armamentarii,2015,36(12):2330-2335.
Authors:YANG Hong  LI Ya-an  LI Guo-hui
Affiliation:(1.School of Marin Science and Technology,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,Shaanxi,China;2School of Electronic Engineering, Xi’an University of Posts and Telecommunications, Xi’an 710121,Shaanxi,China)
Abstract:
Keywords:information processing technology  particle filter  chaotic signal  noise reduction
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