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| 基于深度神经网络的最大化SINR小区选择算法 | |
| 作者姓名： | 郑远 孙长印 樊超 王艺璇 |
| 作者单位： | 西安邮电大学通信与信息工程学院 陕西西安 710121 |
| 摘 要： | 提出了基于深度神经网络DNN的最大SINR准则来模拟5G场景下的小区切换.利用准确光线追踪数据来构建能捕获对地形、建筑材料依赖性的DeepMIMO信道,在获取UE信道信息后,将5G双频段基站下的小区选择建模为分类问题,通过传统小区算法训练DNN,来获得小区选择的预测结果.仿真结果表明,基于DNN的最大化SINR方法在5... |
| 关 键 词： | 毫米波通信 异构网络 深度神经网络 链路预测 |
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