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基于方位感知的老人居家行为监测系统及应用
作者姓名:邱云明  甘倬溢  范恩  罗旭  刘晶  汪子涵
作者单位:深圳大学 物理与光电工程学院, 深圳 518061,绍兴文理学院 计算机科学与工程系, 绍兴 312000
基金项目:浙江省公益技术应用研究项目(LGG22F010004); 国家自然科学基金青年项目(62002227); 浙江省大学生科技创新活动计划(2021R432015); 绍兴文理学院科研启动项目(20205048)
摘    要:针对独居老人室内行为及异常行为监测, 开发出一款基于方位感知的老人居家行为监测系统, 并将该系统应用于生活场景. 该系统首先以舵机为原点, 建立室内方位坐标系, 将室内划分为不同的兴趣区域; 然后通过WiFi连接树莓派、摄像头、舵机, 编写Python程序实现摄像头自动目标搜索以及人脸识别、定位功能; 同时, 根据人脸识别结果, 记录舵机方位、视频以及老人驻留热点区域的时间; 最后根据上述监测方位和时间信息, 分析老人的室内行为, 进行异常行为判断, 并发送提醒邮件. 实测结果结果表明, 监测系统能够实时采集目标的视频和方位信息, 分析老人行为状态, 并对异常行为发送邮件预警. 此外, 该系统便于实现, 能够提供丰富的历史数据, 具有实际的应用价值和良好的应用前景.

关 键 词:方位感知  独居老人  人脸识别  异常行为预警  驻留时间  深度学习
收稿时间:2021-09-13
修稿时间:2021-10-14
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