首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于多随机模型的老化锂离子电池SOC估计
引用本文:姚科,吕洲,何波,戴俊秀. 基于多随机模型的老化锂离子电池SOC估计[J]. 电池, 2021, 51(1): 29-32. DOI: 10.19535/j.1001-1579.2021.01.008
作者姓名:姚科  吕洲  何波  戴俊秀
作者单位:广州市香港科大霍英东研究院,广东广州 511458;广州市香港科大霍英东研究院,广东广州 511458;广州市香港科大霍英东研究院,广东广州 511458;广州天嵌计算机科技有限公司,广东广州511400
基金项目:广东省省级科技计划项目
摘    要:
老化现象显著影响锂离子电池荷电状态(SOC)的估计精度,提出一种对电池老化具有鲁棒性的SOC估计方法.离线辨识电池的参考模型,在参考模型的基础上生成多个随机模型,利用模型的输出预测电池电压的响应.根据随机模型与实测电压的匹配程度,对各随机模型赋予权重;将每个随机模型的SOC估计值带权累加,得到待估计的SOC.提出的方法...

关 键 词:锂离子电池  荷电状态(SOC)  估计  电池老化  梯度校正  多模型

SOC estimation for aging Li-ion battery based on multi-random model
YAO Ke,LYU Zhou,HE Bo,DAI Jun-xiu. SOC estimation for aging Li-ion battery based on multi-random model[J]. Battery Bimonthly, 2021, 51(1): 29-32. DOI: 10.19535/j.1001-1579.2021.01.008
Authors:YAO Ke  LYU Zhou  HE Bo  DAI Jun-xiu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号