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| 基于Q学习自适应蚁群算法的认知无线电频谱分配 | |
| 作者姓名： | 孙婷 向新 孙晔 王峰 邓勇 |
| 作者单位： | 空军工程大学航空航天工程学院,陕西西安,710038 |
| 基金项目： | 陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金（201107Y03） |
| 摘 要： | 认知无线电能有效实现频谱资源的再利用,是当前通信研究领域的热点之一.如何进行频谱的合理分配是实现认知无线电网络有效运作的关键问题.在图论着色模型的基础上,提出了一种基于Q-学习的自适应蚁群算法.通过仿真实验表明,该算法性能明显优于颜色敏感图着色算法,能更好地实现网络效益最大化.同时,比传统的蚁群算法寻优能力更强,收敛速度更快. |
| 关 键 词： | 认知无线电 频谱分配 蚁群算法 Q-学习 |
| 收稿时间： | 2014-04-27 |
| 修稿时间： | 2014-06-05 |
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