| 一种基于背景声音识别的移动社会活动推荐系统 |
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| 引用本文： | 杨曜,郭斌,於志文.一种基于背景声音识别的移动社会活动推荐系统[J].计算机科学,2014,41(10):62-66. |
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| 作者姓名： | 杨曜 郭斌 於志文 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学软件与微电子学院 西安710072
2. 西北工业大学计算机学院 西安710072 |
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| 基金项目： | 本文受国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB316400),国家自然科学基金(61373119,9, 61103063),教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-12-0466),教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20126102110043),陕西省自然科学基础研究计划项目(2012JQ8028),西北工业大学基础研究基金(JC20110267)资助 |
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| 摘 要： | 随着智能手机和移动互联网的快速发展,人们的生活方式正在发生着变革。目前,智能手机终端集成了不同种类的传感器,如GPS、Wi-Fi、摄像头、麦克风等。通过内置传感器,可以搜集用户的相关信息,利用这些信息能有效地理解和识别用户行为,并为用户提供更好的个性化服务。文中主要面向大型工作或生活社区(如大学校园),提出基于背景声音识别的社会活动推荐系统MSSAR(Mobile Sound Sensing and Activity Recommender)。该系统通过音频传感器采集用户的背景声音,实时感知用户所处环境,并对用户实时活动(如在咖啡厅、在开会等)进行识别。MSSAR还能结合用户在线交互历史数据计算其偏好及社会关系亲密度,并据此为用户进行活动推荐。本系统基于以人为本的计算理念,对增强用户间社会联系、促进社区成员间活动交流具有积极意义。
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| 关 键 词： | 智能手机 移动互联网 背景声音识别 在线线下关联 社会活动推荐 |
| 收稿时间： | 2013/6/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/9/12 0:00:00 |
Mobile Social Activity Recommendation System Based on Background Sound Recognition |
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| YANG Yao,GUO Bin and YU Zhi-wen.Mobile Social Activity Recommendation System Based on Background Sound Recognition[J].Computer Science,2014,41(10):62-66. |
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| Authors: | YANG Yao GUO Bin and YU Zhi-wen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Smart phone Mobile internet Background recognition Association with online and offline Social activity recommendation |
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