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GA-BP神经网络的非线性函数拟合
引用本文:徐富强,钱云,刘相国.GA-BP神经网络的非线性函数拟合[J].微计算机信息,2012(7):148-149,145.
作者姓名:徐富强  钱云  刘相国
作者单位:巢湖学院数学系
基金项目:巢湖学院自然科学研究资助项目(XLY-201101)
摘    要:由于BP神经网络具有良好的非线性映射能力,但在极值寻优时易陷入局部极值。本文利用具有全局搜索寻优的遗传算法优化BP神经网络(GA-BP),用于非线性函数拟合,弥补了BP网络寻优时的缺点。通过实例比较分析,GA-BP神经网络明显地提高了拟合精度,也使模型具有较强的应用性与推广性。

关 键 词:遗传算法  BP神经网络  函数拟合

GA-BP Neural Network of the Nonlinear Function Approximating
XU Fu-qiang,Chaohu College QIAN Yun,LIU Xiang-guo.GA-BP Neural Network of the Nonlinear Function Approximating[J].Control & Automation,2012(7):148-149,145.
Authors:XU Fu-qiang  Chaohu College QIAN Yun  LIU Xiang-guo
Affiliation:XU Fu-qiang Chaohu College QIAN Yun LIU Xiang-guo
Abstract:
Keywords:
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