|
|||||
|
|
| 大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法研究 | |
| 作者姓名： | 方伟光 郭宇 黄少华 刘道元 崔世婷 廖文和 洪东跑 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学航空宇航制造工程系 南京 210016;中国运载火箭技术研究院 北京 100076;南京航空航天大学航空宇航制造工程系 南京 210016;南京航空航天大学航空宇航制造工程系 南京 210016;清华大学工业工程系 北京 100084;中国运载火箭技术研究院 北京 100076 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（52105522）、江苏省自然科学基金（BK20202007）和国防基础科研重点（JCKY2016605B006）资助项目。 |
| 摘 要： | 在智能制造背景下,离散制造企业对利用大数据技术提高车间生产管控水平提出了迫切的需求.研究大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法,在明确离散制造车间特点与管控需求的基础上,分析了传统方法的局限性和大数据方法的优势,进而提出大数据驱动的离散制造车间生产过程管控总体框架,以制造大数据的"采集-处理-分析-服务"为主线开... |
| 关 键 词： | 离散制造车间 制造大数据 生产过程管控 数据分析 智能决策 |
| 收稿时间： | 2020-06-30 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《机械工程学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《机械工程学报》下载全文 | |