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图像挖掘中基于Zernike矩的形状特征描述与评价
引用本文:刘茂福,何炎祥,胡慧君. 图像挖掘中基于Zernike矩的形状特征描述与评价[J]. 计算机工程, 2006, 32(22): 178-180
作者姓名:刘茂福  何炎祥  胡慧君
作者单位:武汉大学计算机学院,武汉,430072
基金项目:国家自然科学基金;武汉大学校科研和教改项目
摘    要:
在图像挖掘中,最关键的步骤是提取图像特征并对之进行描述和评价;在介绍Zernike矩的基础上,指出可以使用Zernike矩集描述图像的形状特征;根据Zernike矩逆变换,可以得到基于Zernike矩形状特征集的图像重构技术,从而通过重构图像与原图像的相异度和重构率来对Zernike矩特征集描述图像形状特征的精确度进行评价;实验结果证明了基于Zernike矩描述图像形状特征与基于图像重构进行评价的可行性。

关 键 词:图像挖掘  Zernike矩  形状特征集  图像重构
文章编号:1000-3428(2006)22-0178-03
收稿时间:2005-11-21
修稿时间:2005-11-21

Image Shape Feature Description and Evaluation Measure Based on Zernike Moment in Image Mining
LIU Maofu,HE Yanxiang,HU Huijun. Image Shape Feature Description and Evaluation Measure Based on Zernike Moment in Image Mining[J]. Computer Engineering, 2006, 32(22): 178-180
Authors:LIU Maofu  HE Yanxiang  HU Huijun
Affiliation:School of Computer, Wuhan University, Wuhan 430072
Abstract:
Keywords:Image mining   Zernike moments   Shape feature set   Image reconstruction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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