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| 图像挖掘中基于Zernike矩的形状特征描述与评价 | |
| 作者姓名： | 刘茂福 何炎祥 胡慧君 |
| 作者单位： | 武汉大学计算机学院,武汉,430072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;武汉大学校科研和教改项目 |
| 摘 要： | 在图像挖掘中,最关键的步骤是提取图像特征并对之进行描述和评价;在介绍Zernike矩的基础上,指出可以使用Zernike矩集描述图像的形状特征;根据Zernike矩逆变换,可以得到基于Zernike矩形状特征集的图像重构技术,从而通过重构图像与原图像的相异度和重构率来对Zernike矩特征集描述图像形状特征的精确度进行评价;实验结果证明了基于Zernike矩描述图像形状特征与基于图像重构进行评价的可行性。 |
| 关 键 词： | 图像挖掘 Zernike矩 形状特征集 图像重构 |
| 文章编号： | 1000-3428（2006）22-0178-03 |
| 收稿时间： | 2005-11-21 |
| 修稿时间： | 2005-11-21 |
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