基于改进拟态物理学算法的配电网故障区段定位

配电网故障定位的本质是一个离散域二进制寻优问题,因此找到一种全局寻优能力强的二进制算法来解决配电网故障定位是十分困难的。本文针对拟态物理学算法(APO,ArtificialPhysicsOptimization)陷入局部最优的缺点,通过引入反向学习原理改进算法初始解生成过程,并在局部最优时利用混沌无序的特点保持算法的多样性,最后构建了配电网故障定位的数学模型,利用改进后的APO算法对配电网故障进行定位处理。仿真结果表明,采用改进类APO算法进行配电网故障区段定位具有较高容错性,能够实现单点和多点故障的准确定位,通过与遗传算法、蚁群算法比较,本文算法在定位准确和容错性方面有较大优势。