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快速路径优化引导ACMD的变转速轴承故障诊断
引用本文:唐贵基,成彪,王晓龙,丁傲,徐振丽.快速路径优化引导ACMD的变转速轴承故障诊断[J].组合机床与自动化加工技术,2023(2):55-59.
作者姓名:唐贵基  成彪  王晓龙  丁傲  徐振丽
作者单位:1. 华北电力大学机械工程系;2. 华北电力大学河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室
基金项目:国家自然科学基金资助项目(52005180);;河北省自然科学基金资助项目(E2022502003);;河北省高等学校科学技术研究项目(QN2022190);;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2021MS069);
摘    要:针对变转速工况下滚动轴承故障特征识别困难的问题,提出了一种快速路径优化算法(FPO)引导自适应线性调频模态分解(ACMD)的变转速轴承故障诊断方法。首先,对轴承故障信号进行希尔伯特变换解调提取隐藏在高频信号中的故障信息;其次,采用FPO算法从信号的时频分布中对信号分量的瞬时频率进行初始估计;将预估的各分量初始频率作为ACMD的初始参数对原始包络信号进行分解;最后,根据分解得到各个信号分量的瞬时频率和瞬时幅值等信息构建出高分辨率的时频表示。通过分析实测信号表明,所述方法能够展示出各个信号分量的幅值和频率变化趋势,剔除了无关成分的干扰,清晰地演示变转速工况下轴承故障信号的时变特征。

关 键 词:滚动轴承  变工况  自适应线性调频模态分解  快速路径优化  时频分析
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