NGO-GPR与投影寻踪联合驱动的大坝变形预测模型 |
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引用本文: | 刘伟琪,陈波.NGO-GPR与投影寻踪联合驱动的大坝变形预测模型[J].水力发电学报,2023(4):126-136. |
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作者姓名: | 刘伟琪 陈波 |
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作者单位: | 1.河海大学水利水电学院210098;2.河海大学、水文水资源与水利工程科学国家重点实验室210098; |
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基金项目: | 国家自然科学基金面上项目(52079049);国家自然科学基金重点项目(51739003);国家重点实验室基本科研业务费(522012272)。 |
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摘 要: | 建立准确可靠的变形预测模型对保证大坝安全运行至关重要,然而现有监控模型难以兼顾海量监测数据的多维度时空关联特性,不能有效反映大坝整体和区域性变形性态。为此,引入考虑测点综合距离的层次凝聚聚类和投影寻踪法,深入挖掘坝体位移场海量监测数据中的关联信息,得到反映分区多测点变形特征的融合变形序列;提出一种由北方苍鹰算法优化的高斯过程回归,以此建立分区多测点融合变形预测模型,并依据拉依达准则构建预测结果的置信区间。结合工程实例,探究了不同核函数对模型预测精度的影响;通过对比分析,验证了本文方法对比几种常规模型具有更高预测精度和适用性,且能对预测结果的可靠程度进行估计,对大坝变形性态的安全监测具有一定工程应用价值。
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关 键 词: | 大坝变形预测 聚类分区 投影寻踪法 北方苍鹰优化算法 高斯过程回归 |
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