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贝叶斯决策优化水库分期抗旱调度策略研究北大核心CSCD
引用本文:李杰,刘招,毛钦男,余玉聪,杨舟,王舒民.贝叶斯决策优化水库分期抗旱调度策略研究北大核心CSCD[J].水力发电学报,2023(7):96-107.
作者姓名:李杰  刘招  毛钦男  余玉聪  杨舟  王舒民
作者单位:1.长安大学水利与环境学院710054;2.长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室710054;3.浙江水利水电学院水利与环境工程学院310018;4.四川华能宝兴河水电有限责任公司625000;
基金项目:中央高校基本科研业务费资助项目(300102299206;300102269201)。
摘    要:受全球气候变化和日益增强的人类活动的影响,频繁发生的干旱对社会经济发展带来极大冲击。研究水库分期抗旱调度策略对水资源高效利用和抗旱减灾有着显著的作用。以供水保证率最大和供水破坏深度最小为目标函数,在最小风险贝叶斯决策的多年可供水量组合情景下,采用蜂群算法和逆序递推法确定最优的水库抗旱调度策略。以黑河金盆水库为实例,基于贝叶斯联合逆序递推抗旱调度策略与常规调度、传统逆序递推和优化逆序递推的抗旱调度策略进行对比分析,前者既减少了极端干旱条件下极端缺水的几率,又提高了供水保证率、降低了供水破坏深度。说明贝叶斯联合逆序递推的抗旱调度策略提高了水库的抵御极端干旱的能力,为抗旱调度提供了理论依据。

关 键 词:分期抗旱调度  贝叶斯理论  蜂群算法  逆序递推  抗旱调度策略
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