| 个性化(α,l)-多样性k-匿名隐私保护模型 |
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| 作者姓名： | 曹敏姿 张琳琳 毕雪华 赵楷 |
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| 作者单位： | 新疆大学信息科学与工程学院 乌鲁木齐830046,新疆大学信息科学与工程学院 乌鲁木齐830046,新疆医科大学医学工程技术学院 乌鲁木齐830011,新疆大学信息科学与工程学院 乌鲁木齐830046 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61562088),新疆维吾尔自治区科技厅项目(2017D01C232),新疆维吾尔自治区高校科研计划项目创新团队(XJEDU2017T002),新疆维吾尔自治区高校计划项目(XJEDU2017M005),赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20170325)资助 |
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| 摘 要： | 针对传统隐私保护模型对个性化匿名缺乏考虑的问题,对现有的两种个性化匿名机制进行了分析。在k-匿名和l-多样性匿名模型的基础上,提出一种个性化(α,l)-多样性k-匿名模型来解决存在的问题。在该模型中,依据敏感程度的不同,对敏感属性的取值划分类别;设置相应的约束条件,并为特定的个体提供个性化的隐私保护。实验结果表明,所提模型在有效提供个性化服务的同时,具有更强的隐私保护能力。
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| 关 键 词： | 隐私保护 k-匿名 l-多样性 个性化匿名 泛化 |
| 收稿时间： | 2017-10-03 |
| 修稿时间： | 2018-02-12 |
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