归纳学习方法在结构损伤识别中的比较研究 |
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引用本文: | 邢五丰,易健康.归纳学习方法在结构损伤识别中的比较研究[J].计算机与信息技术,2006(Z1). |
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作者姓名: | 邢五丰 易健康 |
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作者单位: | 武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉理工大学计算机科学与技术学院 武汉,430070,武汉,430070 |
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摘 要: | 结构损伤识别是一个热门的研究课题。一些归纳学习方法已经被使用来解决这个问题。在这篇文章中,采用分治法(DAC)、变治法(SAC)、装袋学习算法(Bagging)、径向基神经网络(RBFNN)四种不同的机器学习方法来对混凝土悬臂梁进行损伤位置的研究。结果显示归纳学习方法特别是装袋学习方法在噪声程度超过50%时明显好于神经网络方法。
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关 键 词: | 结构损伤识别 分治法 变治法 装袋学习算法 神经网络 |
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