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基于注意力机制BiLSTM-CRF模型的电网故障处置知识图谱构建技术的研究
作者姓名:杜刃刃  范俊秋  袁龙  谢才科  宋达  罗希  谢威
作者单位:贵州电网有限责任公司贵安供电局,贵州电网有限责任公司贵安供电局,贵州电网有限责任公司贵安供电局,贵州电网有限责任公司贵安供电局,贵州电网有限责任公司贵安供电局,贵州电网有限责任公司贵安供电局,贵州电网有限责任公司贵安供电局
基金项目:中国南方电网一般科技项目(GZKJXM20210413); 贵州省科技支撑项目(黔科合支撑[2023]一般345)
摘    要:针对当前电网运行海量数据未充分挖掘有效信息,且调度信息多源异构、非结构化的特征,电力调度无法及时得到有效故障信息,致使发生电力调度在抢修工作中调度处置效率降低,故障信息传递不及时、不准确等情况。本文提出基于注意力机制BiLSTM-CRF模型的电网故障处置知识图谱构建技术,依托构建的电网故障处置知识图谱,高效筛选电网故障有效信息,形成智能故障辅助决策应用,切实提高电网故障抢修效率。

关 键 词:知识图谱  电网故障  注意力机制  多源异构
收稿时间:2024-07-22
修稿时间:2024-08-16
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