|
|||||
|
|
| 压缩感知中测量矩阵与重建算法的协同构造 | |
| 作者姓名： | 李佳 王强 沈毅 李波 |
| 作者单位： | 哈尔滨工业大学控制科学与工程系,黑龙江哈尔滨 150001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.61174016,No.61171197) |
| 摘 要： | 本文提出基于感知字典的迭代硬阈值(SDIHT)算法,以此协同构造压缩感知中测量矩阵与重建算法.将成对测量矩阵与感知字典分别用于压缩投影和构造重建算法,重建迭代至残差为零,从而精确恢复原始稀疏信号.本文证明了SDIHT算法精确恢复原始稀疏信号的充分条件.SDIHT算法的优点是重建精度高和计算复杂度低.仿真实验表明,当信号稀疏度或测量次数相同时,相比IHT、OMP和BIHT算法,SDIHT算法重建0-1稀疏信号和二维图像效果更好、算法效率更高. |
| 关 键 词： | 压缩感知 测量矩阵 重建算法 感知字典 |
| 收稿时间： | 2012-03-27 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《电子学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《电子学报》下载全文 | |