| 混合遗传算法在网络拥塞控制中的仿真研究 |
| |
| 引用本文： | 赵静,路银川,孔金生. 混合遗传算法在网络拥塞控制中的仿真研究[J]. 制造业自动化, 2013, 0(4): 19-21,49 |
| |
| 作者姓名： | 赵静 路银川 孔金生 |
| |
| 作者单位： | 中州大学工程技术学院;郑州大学电气工程学院 |
| |
| 基金项目： | 河南省教育厅自然科学研究计划项目(2011C510002) |
| |
| 摘 要： | 随着互联网技术的迅猛发展,网络拥塞日益成为了限制计算机网络发展的一个瓶颈,为了实现拥塞控制,建立了多约束优化数学模型,并提出一种混合遗传算法。该算法将禁忌搜索融入到遗传算法中,既可避免遗传算法陷入局部最优解,也为禁忌搜索提供了较好的初始个体,因此可以加快算法收敛,提高解的质量。仿真结果表明该优化算法减小了端到端的延迟,降低了丢包率,从而避免了网络拥塞、优化了网络资源利用。
|
| 关 键 词： | 网络拥塞 数学模型 禁忌搜索 遗传算法 |
Simulation research on hybrid genetic algorithm for network congestion control |
| |
| ZHAO Jing,LU Yin-chuan,KONG Jin-sheng. Simulation research on hybrid genetic algorithm for network congestion control[J]. Manufacturing Automation, 2013, 0(4): 19-21,49 |
| |
| Authors: | ZHAO Jing LU Yin-chuan KONG Jin-sheng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
