小样本条件下基于Bayes方法的装备状态评估

针对小样本条件下单纯采用使用期无法准确衡量装甲装备技术状况的问题,本文以装甲车辆发动机状态评估为例,分析了小样本条件下,装备各技术状况等级特征参数分布及其有效性和适用性。同时,采用Bayes决策法,从装备属于各技术状况等级的概率和错判风险两方面出发,对装备状态进行评估。评估结果表明,利用两种Bayes方法均能准确评估发动机技术状况,评估准确率达90%以上,并且基于最小风险的Bayes评估方法具有更好评估效果,评估准确率较高,符合装甲车辆技术状况随使用时间增加而逐渐变差的一般规律。该方法在装备状态评估中具有实用性及可行性。