| 基于SDM-Prony和改进GWO算法的多机PSS参数最优设计 |
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| 引用本文： | 孙宁杰,王德林,魏久林,康积涛,周鑫,吴水军,和鹏.基于SDM-Prony和改进GWO算法的多机PSS参数最优设计[J].电力系统保护与控制,2019,47(10):88-95. |
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| 作者姓名： | 孙宁杰 王德林 魏久林 康积涛 周鑫 吴水军 和鹏 |
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| 作者单位： | 西南交通大学电气工程学院,四川 成都,610031;云南电网有限责任公司电力科学研究院,云南 昆明,650217;云南电力试验研究院(集团)有限公司,云南 昆明,650217 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助(51477143);中国南方电网项目(Ｋ-YNKJXM -20160159) |
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| 摘 要： | 异步联网后的云南电网动态稳定性问题突出,考虑到云南电网水轮机组众多的特点,为了在抑制低频振荡的同时抑制"无功反调"现象,选用PSS2B稳定器进行参数优化整定。针对灰狼算法后期收敛速度慢的缺点,引入动态权重策略,平衡全局搜索和局部搜索能力,提高寻优精度。首先利用SDM-Prony对振荡信号进行机电模式辨识,然后通过改进GWO算法迭代寻优最佳PSS参数,最后搭建了云南电网东南地区部分电网。通过两种方式下的时域仿真校验,验证了优化PSS2B参数能够有效地提高系统对振荡的阻尼,具有一定的鲁棒性和适用性。
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| 关 键 词： | 水轮机组 PSS2B 参数优化 SDM-Prony GWO |
| 收稿时间： | 2018/6/1 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/7/24 0:00:00 |
Optimal design of multi-machine PSS parameters based on SDM-Prony and improved GWO algorithm |
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| SUN Ningjie,WANG Delin,WEI Jiulin,KANG Jitao,ZHOU Xin,WU Shuijun and HE Peng.Optimal design of multi-machine PSS parameters based on SDM-Prony and improved GWO algorithm[J].Power System Protection and Control,2019,47(10):88-95. |
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| Authors: | SUN Ningjie WANG Delin WEI Jiulin KANG Jitao ZHOU Xin WU Shuijun and HE Peng |
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| Affiliation: | School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China,School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China,School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China,School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China,Yunnan Power Grid Co., Ltd.Electric Power Research Institute, Kunming 650217, China,Yunnan Electric Power Test & Research Institute Group Co.Ltd., Kunming 650217, China and Yunnan Power Grid Co., Ltd.Electric Power Research Institute, Kunming 650217, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | water turbine PSS2B parameter optimization SDM-Prony GWO |
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