| 基于e-模糊树方法的电力系统状态估计 |
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| 引用本文： | 张越,单连飞,余建明,张佳楠,张文广.基于e-模糊树方法的电力系统状态估计[J].电力系统保护与控制,2019,47(5):138-144. |
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| 作者姓名： | 张越 单连飞 余建明 张佳楠 张文广 |
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| 作者单位： | 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司);北京科东电力控制系统有限责任公司;华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 国网千人计划研究专项资助(5206001600A3) |
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| 摘 要： | 电力系统状态估计在能量管理系统中起着重要的作用。为了提高状态估计的整体性能,提出了基于ε-模糊树方法(ε-FT)的电力系统状态估计方法。以福州电网500 kV母线为研究对象,通过网络结构分析,对各量测量进行信息提取和变量选择,将最优的变量子集作为ε-FT的输入变量,建立了各母线电压幅值的ε-FT模型,并与其他方法进行了对比。随后,在量测量中加入不良数据,验证所提状态估计方法的鲁棒性。结果表明,该方法能够有效地抵抗量测量中的不良数据,具有较高的估计精度和较强的鲁棒性,并且能将不良数据限制在局部,减少对整个电网状态估计的影响。
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| 关 键 词： | 电力系统 状态估计 e-模糊树方法 变量选择 鲁棒性 |
| 收稿时间： | 2018/3/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/7/3 0:00:00 |
Power system state estimation based on e- fuzzy tree method |
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| ZHANG Yue,SHAN Lianfei,YU Jianming,ZHANG Jianan and ZHANG Wenguang.Power system state estimation based on e- fuzzy tree method[J].Power System Protection and Control,2019,47(5):138-144. |
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| Authors: | ZHANG Yue SHAN Lianfei YU Jianming ZHANG Jianan and ZHANG Wenguang |
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| Affiliation: | NARI Group Corporation Co., Ltd., State Grid Electric Power Research Institute Co., Ltd.,, Nanjing 211106, China;Beijing KeDong Electric Power Control System Co., Ltd., Beijing 100192, China,NARI Group Corporation Co., Ltd., State Grid Electric Power Research Institute Co., Ltd.,, Nanjing 211106, China;Beijing KeDong Electric Power Control System Co., Ltd., Beijing 100192, China,NARI Group Corporation Co., Ltd., State Grid Electric Power Research Institute Co., Ltd.,, Nanjing 211106, China;Beijing KeDong Electric Power Control System Co., Ltd., Beijing 100192, China,NARI Group Corporation Co., Ltd., State Grid Electric Power Research Institute Co., Ltd.,, Nanjing 211106, China;Beijing KeDong Electric Power Control System Co., Ltd., Beijing 100192, China and State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Beijing 102206, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | power system state estimation -fuzzy tree variable selection robustness |
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