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基于机器视觉技术的军用继电器外壳编号自动识别的研究
引用本文:谢勇,陈丹,闫毅,韦震,李晓涌.基于机器视觉技术的军用继电器外壳编号自动识别的研究[J].机电元件,2019,39(5).
作者姓名:谢勇  陈丹  闫毅  韦震  李晓涌
作者单位:桂林航天电子有限公司,广西桂林,541002;桂林航天电子有限公司,广西桂林,541002;桂林航天电子有限公司,广西桂林,541002;桂林航天电子有限公司,广西桂林,541002;桂林航天电子有限公司,广西桂林,541002
摘    要:本文设计的基于机器视觉技术的军用继电器外壳编号自动识别方法,在传统OCR字符识别技术基础上,对识别过程中的光源结构、图像处理和识别算法等方面进行了优化设计。不仅实现了外壳阿拉伯数字的自动识别,也可应用于二维码的自动识别,在生产实践中提高了工作效率和质量水平。

关 键 词:继电器  外壳  金属蚀刻字符  机器视觉  光源  特征提取  识别
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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