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基于双边滤波和AGAST-BEBLID的图像匹配算法
引用本文:谷学静,刘威威.基于双边滤波和AGAST-BEBLID的图像匹配算法[J].半导体光电,2023,44(6):919-923.
作者姓名:谷学静  刘威威
作者单位:华北理工大学 电气工程学院, 河北 唐山 063210;唐山市数字媒体工程技术研究中心, 河北 唐山 063000
基金项目:唐山市沉浸式虚拟环境三维仿真基础创新团队项目(18130221A).通信作者:刘威威 E-mail:1640041985@qq.com
摘    要:针对传统AGAST特征匹配算法存在精度差、鲁棒性低等问题,提出一种基于双边滤波和AGAST-BEBLID的图像匹配算法。首先使用双边滤波进行去噪和增强图像边缘细节效果。其次使用BEBLID算法在特征提取阶段创建高效二进制描述子,来产生更好的局部特征描述。然后使用GMS算法结合汉明距离来筛选KNN匹配后的图像,达到特征粗匹配。最后使用GC-RANSAC算法在误匹配剔除阶段进行局部最优模型拟合,得到图像特征精匹配。实验结果显示:改进后的算法在复杂环境下的总体平均准确率较AKAZE,BRISK和SIFT分别提高了10.57%,17.20%和19.45%。

关 键 词:图像匹配  BEBLID  AGAST  GMS  GC-RANSAC
收稿时间:2023/8/15 0:00:00

Image Matching Algorithm Based on Bilateral Filtering and AGAST-BEBLID
GU Xuejing,LIU Weiwei.Image Matching Algorithm Based on Bilateral Filtering and AGAST-BEBLID[J].Semiconductor Optoelectronics,2023,44(6):919-923.
Authors:GU Xuejing  LIU Weiwei
Affiliation:College of Electrical Engineering, North China University of Science and Technology, Tangshan 063210, CHN;Tangshan Digital Media Engineering Technology Research Center, Tangshan 063000, CHN
Abstract:
Keywords:image matching  BEBLID  AGAST  GMS  GC-RANSAC
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