基于注意力机制的改进LSTM模型的地铁客流预测研究

介绍了一种基于注意力机制的改进LSTM模型,并分析对比其他模型的结果。使用了上海地铁刷卡数据作为数据源,经过时序处理后的时间序列数据作为模型的输入,通过模型的训练以及参数设置,对比各个模型的实验分析结果,证明了该模型的精确性。