基于频繁链表的完全加权项频繁集挖掘算法

频繁项集的挖掘是关联规则挖掘中一个关键的问题，典型的关联规则挖掘算法都是以数据库的多次扫描来实现的，而且不能即时反映数据库的变化，且其频繁项集的产生都只考虑了项目在数据库中出现的频度而没有考虑项目的重要性。本文提出了一种基于频繁链表的完全加权项频繁集的挖掘算法，该算法不但能动态反映数据库的变化，而且在频繁集的挖掘中只需扫描一次数据库，并根据项目的重要性程度对项目赋予了一定的权值，用以挖掘人们更感兴趣的关联规则。