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未来电力能源系统数据分析面临的需求与挑战
作者姓名:周静  孙媛媛
作者单位:全球能源互联网研究院;华北电力大学电气与电子工程学院
基金项目:国家电网公司科技项目(SGRIXTKJ[2015]241)
摘    要:智能电网的发展将促进传统能源系统向未来能源系统的重要转型,并催生了一系列新型数据源,一方面促进了整个能源系统控制和创新技术发展;另一方面由于数据收集的量更大且时间间隔更小,对海量数据处理和数据分析技术提出了新的需求和挑战。文章通过分析智能电表、需求侧响应、动态电价、智能家庭、储能、能源数据管理决策等6种典型未来能源场景,详细阐述了这些典型场景在数据处理与分析方面的需求与挑战,重点针对未来电力能源系统中数据预测与分类、模式检测、分解、最优化、隐私保护等方面的问题展开探讨,并给出相应解决方案。

关 键 词:未来电力能源系统  智能电网  数据处理  需求预测  智能电表
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