| 一种新的模糊聚类有效性指标 |
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| 引用本文： | 汤官宝.一种新的模糊聚类有效性指标[J].计算机与现代化,2014,0(7):16-18,23. |
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| 作者姓名： | 汤官宝 |
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| 作者单位： | 阿坝师范高等专科学校基础教育系,四川汶川623002 |
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| 基金项目： | 阿坝师范高等专科学校青年科研基金资助项目（ASCl1-17） |
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| 摘 要： | 结合模糊聚类的类内紧致性和类间分离性信息，提出一种新的模糊聚类有效性指标。该指标能够确定由模糊C-均值算法（FCM）所得模糊划分的最优划分和最佳聚类数。在1个人造数据集和4个真实数据集上进行对比实验，结果表明该指标性能的优越性。
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| 关 键 词： | 模糊聚类 有效性指标 模糊C-均值算法 |
| 收稿时间： | 2014-07-17 |
A Novel Validity Index for Fuzzy Clustering |
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| TANG Guan-bao.A Novel Validity Index for Fuzzy Clustering[J].Computer and Modernization,2014,0(7):16-18,23. |
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| Authors: | TANG Guan-bao |
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| Affiliation: | TANG Guan-bao (Department of Elementary Education, Aba Teachers College, Wenchuan 623002, China) |
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| Abstract: | Combining compactness and separation information of fuzzy clustering , this paper proposes a novel validity index for clustering.This index can determine optimal partition and optimal number of clusters for fuzzy partitions obtained from the fuzzy C-means algorithm （FCM）.Comparison experiment is done in one synthetic data set and four real datasets , and the results prove that this index has superior effectiveness . |
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| Keywords: | fuzzy clustering validity index fuzzy C-means algorithm |
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