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| 基于特征模糊相关的特征聚类算法 | |
| 引用本文： | 林荣,姜云飞. 基于特征模糊相关的特征聚类算法[J]. 现代计算机, 2004, 0(10): 6-9 |
| 作者姓名： | 林荣 姜云飞 |
| 作者单位： | 广州市城市规划勘测设计研究院 广州510060(林荣)，中山大学软件研究所 广州510275(姜云飞) |
| 摘 要： | 本文参照在自动分类问题中一种常见的基于Kullback-Leibler距离的特征聚类算法,针对其特征压缩造成的性能损失而导致分类性能下降的问题提出了改进,结合模糊数学的思想,提出了一种基于特征模糊相关的特征聚类算法FFC,最后在本文的一个应用系统AGENT上给出实验数据,并比较了两种算法的差异. |
| 关 键 词： | K-L距离 特征聚类 模糊相关 信息瓶颈 |
| 修稿时间： | 2004-05-14 |
Fuzzy Feature Correlation based Clustering Algorithm |
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| Lin Rong,JIANG Yun-Fei. Fuzzy Feature Correlation based Clustering Algorithm[J]. Modem Computer, 2004, 0(10): 6-9 | |
| Authors: | Lin Rong JIANG Yun-Fei |
| Abstract: | With reference to a clustering algorithm based on Kullback-Leibler divergence,a new algorithm using fuzzy theory is proposed to improve performance,which is reduced by the original one due to information lost.Comparison is made by an application system-AGENT designed by the author. |
| Keywords: | K-L Divergence Feature Clustering Fuzzy Feature Correlation Information Bottleneck |
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