| 基于模糊经验模态分解的电池储能系统平滑风电出力控制策略 |
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| 引用本文： | 杨锡运,曹超,李相俊,任杰,高峰,吴子晗.基于模糊经验模态分解的电池储能系统平滑风电出力控制策略[J].电力建设,2016(8):134-140. |
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| 作者姓名： | 杨锡运 曹超 李相俊 任杰 高峰 吴子晗 |
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| 作者单位： | 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市,102206;2. 上海电气集团股份有限公司中央研究院,上海市,200070;3. 中国电力科学研究院,北京市,100192 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015MS32)，北京市自然科学基金项目(4132061)，北京市科技新星计划项目(Z141101001814094)，国家电网公司科技项目(DG71-14-046)Project supported by Fundamental Research Funds for the Central Universities(2015MS32)，Beijing Natural Science Foundation(4132061)，Beijing New-star Plan of Science and Technology(Z141101001814094)，Science and Technology Project of SGCC(DG71-14-046) |
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| 摘 要： | 为减少风电波动率,提高并网可靠性,提出一种基于模糊经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的储能系统平滑风电功率波动的控制策略。采用经验模态分解对风电功率进行滤波,低频分量并网,高频分量并入电池储能系统(battery energy storage system,BESS)。使用平滑后风电波动率和储能电池荷电状态(state of charge,SOC)作为约束条件,利用模糊控制算法,自适应在线调整EMD滤波阶数,通过模糊自适应控制器,能够更好地平滑风电波动。对比其他平抑风电功率储能控制策略,仿真实例表明,该方法可以有效地平抑风电功率波动,避免储能电池过充过放,稳定储能荷电状态。
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| 关 键 词： | 经验模态分解(EMD) 功率平滑 模糊控制 波动率 荷电状态(SOC) |
Control Strategy of Smoothing Wind Power Output Using Battery Energy Storage System Based on Fuzzy Empirical Mode Decomposition |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | empirical mode decomposition (EMD) power smoothing fuzzy control method fluctuation rate state of charge (SOC) |
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