| 基于K-means聚类的有序充放电多目标调度模型 |
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| 引用本文： | 王雅,曾成碧,苗虹,刘广.基于K-means聚类的有序充放电多目标调度模型[J].电力建设,2016(7):99-104. |
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| 作者姓名： | 王雅 曾成碧 苗虹 刘广 |
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| 作者单位： | 四川大学电气信息学院,成都市,610065 |
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| 基金项目： | 科技惠民技术研发项目(2015-HM01-00218-SF) |
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| 摘 要： | 针对电动汽车无序充电对配电网的负面影响,该文设计了基于K-means聚类的有序充放电多目标调度模型。首先,以私家车为研究对象进行充电负荷的不确定性建模;其次,根据电动汽车充电桩的空间分布实现有效聚类,形成等效节点以及所对应的代理商;构建以减小峰谷差和代理商调度偏差为目标的第一阶段模型,第二阶段模型以用户充电成本最小为目标,每辆电动汽车的充电需求为决策量;然后将2个目标函数通过单一化处理达到综合最优;最后,在M ATLAB平台上采用粒子群优化算法进行求解,算例仿真表明该文提出的调度优化模型在削峰填谷与提高用户经济性方面效果突出。
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| 关 键 词： | 有序充电 聚类 调度 粒子群算法 |
Multi-Objective Scheduling Model for Coordinated Charging and Discharging Based on K-means Clustering |
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| Keywords: | coordinated charge clustering scheduling particle swarm optimization |
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