| 基于统计学习的自然语言对话系统的设计与实现 |
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| 引用本文： | 李伟通,皮德常. 基于统计学习的自然语言对话系统的设计与实现[J]. 微计算机应用, 2008, 29(7) |
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| 作者姓名： | 李伟通 皮德常 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016 |
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| 基金项目： | 江苏省高等教育教改立项研究课题 , 南京航天大学人才培养项目 |
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| 摘 要： | 通过对大规模自然语言语料库的学习和优化多阶Markov链实现了语料的存储和语言信息统计,基于此我们建立了一个语言统计模型。通过该模型可进行答案文本的自动组织,并通过关键词扩展及改进的TF-IDF算法实现了对对话的主题识别与跟踪;采用基于句子相似度的计算模型进行问答式对话的答案筛选。实现了桌面和在线版本的两个人机对话平台。
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| 关 键 词： | 自然语言处理 问答系统 马尔可夫模型 信息论 TF-IDF |
Design and Implementation of a Natural Language Chat System Based on Statistical Learning |
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| LI Weitong,PI Dechang. Design and Implementation of a Natural Language Chat System Based on Statistical Learning[J]. Microcomputer Applications, 2008, 29(7) |
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| Authors: | LI Weitong PI Dechang |
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| Abstract: | Asan experiment in natural language processing,via learning from huge corpus based on the optimized multi-order Markov models,we built a language statistical model.This model can automatically create the answer-text,and can achieve topic detection and track based on the extended and an optimized TF-IDF algorithm.A chat system,with a desktop version and an on-line version,was respectively implemented based on a free text in an Open-Domain. |
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| Keywords: | Natural Language Processing Q-A System Markov Model Information Theory TF-IDF |
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