BP网络在水电机组振动故障诊断中的应用研究

将人工智能引入水轮发电机组的故障诊断,有利于大中型水电厂“无人值班（少人值守）”管理模式的加速发展,本文首先简单介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法,然后将神经网络中的BP模型应用于水轮发电机组振动故障诊断中,比较了选择不同的网络掺数对诊断系统必能的影响,实验证明,基于BP网络的水轮发电机组振动故障诊断方法具有很高的实用价值。