| 模糊聚类与径向基网络相结合的短期负荷预测 |
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| 引用本文： | 刘昊,舒菲. 模糊聚类与径向基网络相结合的短期负荷预测[J]. 西安工业大学学报, 2009, 29(2) |
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| 作者姓名： | 刘昊 舒菲 |
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| 作者单位： | 刘昊,LIU Hao(西安建筑科技大学,城市规划设计研究院,西安,710055);舒菲,SHU Fei(中国建筑西北设计研究院有限公司,西安,710003) |
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| 摘 要： | 为了提高电力系统短期负荷预测的准确度,采用模糊聚类分析的方法对已知负荷数据、日类型、温度和天气类型等影响短期负荷预测的相关因素进行聚类分析,选用同类特征数据作为神经网络的输入,对径向基函数神经网络进行训练,得到一组预测值,从而实现电力系统短期负荷预测.实际算例表明模糊聚类分析与径向基函数神经网络相结合的短期负荷预测可以更好的满足实际预测要求,提高预测精度.
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| 关 键 词： | 模糊聚类 径向基函数 神经网络 短期负荷预测 |
Short-Term Load Forecasting Using Fuzzy Clustering and Radial Basis Function Networks |
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| LIU Hao,SHU Fei. Short-Term Load Forecasting Using Fuzzy Clustering and Radial Basis Function Networks[J]. Journal of Xi'an Institute of Technology, 2009, 29(2) |
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| Authors: | LIU Hao SHU Fei |
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