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基于Matlab的人工神经网络在交通量预测中的应用
引用本文:王苏芳,卢兰萍,谭燕秋,崔邯龙. 基于Matlab的人工神经网络在交通量预测中的应用[J]. 河北工程大学学报(自然科学版), 2004, 21(2): 41-43
作者姓名:王苏芳  卢兰萍  谭燕秋  崔邯龙
作者单位:河北工程学院,建工系,河北,邯郸,056038;河北工程学院,建工系,河北,邯郸,056038;河北工程学院,建工系,河北,邯郸,056038;河北工程学院,建工系,河北,邯郸,056038
摘    要:交通量预测在道路交通规划与建设中占有重要的地位 ,是道路交通规划与建设中重要的技术指标 ,因此为了更科学地对其进行预测 ,本文在对交通量数据进行处理后 ,利用人工神经网络加以模拟 ,建立了基于Matlab编程技术的交通量预测模型 ,并以实际道路为例 ,对模型进行了理论验证 ,经验证模型精度较高、具有可行性

关 键 词:Matlab  人工神经网络  交通量预测
文章编号:1007-6743(2004)02-0041-03
修稿时间:2004-01-22

A application of artificialneural network based on the technology of Matlab in the traffic volume
WANG Su-fang,LU Lan-ping,TAN Yan-qiu,CUI Han-long. A application of artificialneural network based on the technology of Matlab in the traffic volume[J]. Journal of Hebei University of Engineering(Natural Science Edition), 2004, 21(2): 41-43
Authors:WANG Su-fang  LU Lan-ping  TAN Yan-qiu  CUI Han-long
Abstract:Traffic volume is important in the traffic planning and construction,which is important technical indicator of them. In order to predict it more scientifically,a traffic volume model, based on Matlab programming technology, is suggested after data of traffic volume been handled and imitated by artificial neural network. This paper takes real road as an example to verify this model which has higher precision and feasibility.
Keywords:Matlab  artificial neural network  traffic volume
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