基于中心距离特征的联机手写维吾尔文全形态字母识别研究 |
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引用本文: | 艾斯卡尔.艾木都拉,吾加合买提.司马义.基于中心距离特征的联机手写维吾尔文全形态字母识别研究[J].数字社区&智能家居,2014(13):3097-3099,3103. |
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作者姓名: | 艾斯卡尔.艾木都拉 吾加合买提.司马义 |
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作者单位: | 新疆大学信息科学与工程学院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61263038) |
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摘 要: | 为了提高联机手写维吾尔文字母的正确识别率,根据维吾尔文字母的手写特点,提出了中心距离特征CDF(Center Distance Feature)、并基于CDF进行了一系列识别实验。在实验中,该文采集了400个人的手写字母样本,利用CDF的三种不同的实施方案(CDF-2,CDF-4,CDF-8)分别对维吾尔文字的32个母独立形态和128个所有形态进行了识别实验,并对实验结果进行了分析。实验结果表明,CDF是一种非常适合于维吾尔文字母识别的特征,有待于进一步改进和优化。
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关 键 词: | 维吾尔文字母 联机手写 中心距离特征 字母识别 |
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