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一种新的Wolfe线搜索技术及全局收敛性
引用本文:房明磊,张聪,陈凤华. 一种新的Wolfe线搜索技术及全局收敛性[J]. 桂林电子科技大学学报, 2008, 28(1): 63-65
作者姓名:房明磊  张聪  陈凤华
作者单位:桂林电子科技大学,数学与计算科学学院,广西,桂林,541004;安徽理工大学,理学院,安徽,淮南,232001;桂林电子科技大学,数学与计算科学学院,广西,桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金 , 广西自然科学基金 , 中国博士后科学基金
摘    要:
共轭梯度法是求解无约束优化问题的一种重要的方法,尤其适用于大规模优化问题的求解.通过应用计算βk的新公式求得一种新的共轭梯度法,在非精确线性搜索的Wolfe准则下证明新的共轭梯度法的全局收敛性,并且数值实验表明了这种线搜索下算法的有效性.

关 键 词:非精确线性搜索  Wolfe  共轭梯度法  全局收敛性
文章编号:1673-808X(2008)01-0063-04
收稿时间:2007-12-11
修稿时间:2007-12-11

A new line search technique of Wolfe and the global convergence
FANG Ming-lei,ZHANG Cong,CHEN Feng-hua. A new line search technique of Wolfe and the global convergence[J]. Journal of Guilin University of Electronic Technology, 2008, 28(1): 63-65
Authors:FANG Ming-lei  ZHANG Cong  CHEN Feng-hua
Abstract:
Keywords:inexact line search   Wolfe   conjugate gradient method   global convergence
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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