| 基于深度学习的显著性目标检测方法综述 |
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| 引用本文： | 罗会兰,袁璞,童康. 基于深度学习的显著性目标检测方法综述[J]. 电子学报, 2021, 49(7): 1417-1427. DOI: 10.12263/DZXB.20200651 |
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| 作者姓名： | 罗会兰 袁璞 童康 |
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| 作者单位： | 江西理工大学信息工程学院,江西赣州341000;南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏南京211106 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;江西省赣州市科技创新人才计划 |
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| 摘 要： | ![]()
显著性目标检测旨在对图像中最显著的对象进行检测和分割,是计算机视觉任务中重要的预处理步骤之一,且在信息检索、公共安全等领域均有广泛的应用.本文对近期基于深度学习的显著性目标检测模型进行了系统综述,从检测粒度的角度出发,综述了将深度学习引入显著性目标检测领域之后的研究成果.首先,从三个方面对显著性目标检测方法进行了论述:...
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| 关 键 词： | 显著性目标检测 深度学习 卷积神经网络 视觉显著性 弱监督学习 计算机视觉任务 |
Review of the Methods for Salient Object Detection Based on Deep Learning |
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| LUO Hui-lan,YUAN Pu,TONG Kang. Review of the Methods for Salient Object Detection Based on Deep Learning[J]. Acta Electronica Sinica, 2021, 49(7): 1417-1427. DOI: 10.12263/DZXB.20200651 |
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| Authors: | LUO Hui-lan YUAN Pu TONG Kang |
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| Abstract: | ![]()
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