| 基于时间序列的大型光伏电站发电短期预测 |
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| 引用本文： | 周文,孟良,杨正富,刘志恒,刘志宾.基于时间序列的大型光伏电站发电短期预测[J].电源技术,2021,45(11):1490-1494. |
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| 作者姓名： | 周文 孟良 杨正富 刘志恒 刘志宾 |
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| 作者单位： | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,河北石家庄050000;国网雄安思级数字科技有限公司,河北雄安071700;河北大学电子信息工程学院,河北保定071002;保定市风力发电数字化智能运维重点实验室,河北保定071002;北华航天工业学院,河北廊坊065000 |
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| 摘 要： | 环境变化条件下,短期精确预测光伏(photovoltaic,PV)发电量对于确保电网运行、调度和电网能源管理至关重要,尤其是在未记录太阳辐射测量或天气参数历史值的位置.通过搭建基于人工神经网络(双向长期短期记忆)的方法和统计方法(季节性自回归综合移动平均值)模型,对比分析大型光伏发电量的时间序列预测结果,考虑预测时间范围变化对所有算法的影响.当前工作中使用的数据为从20 MW并网光伏电站获取的3640 h运行数据.人工神经网络和所提统计模型可用于提前1h准确预测光伏电站的发电量,对光伏系统与智能电网的集成起重要指导作用.
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| 关 键 词： | 光伏发电预测 大型光伏电站 神经网络 统计方法 时间序列分析 |
Short-term forecasting method of large-scale photovoltaic power station based on time series |
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| ZHOU Wen,MENG Liang,YANG Zhengfu,LIU Zhiheng,LIU Zhibin.Short-term forecasting method of large-scale photovoltaic power station based on time series[J].Chinese Journal of Power Sources,2021,45(11):1490-1494. |
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| Authors: | ZHOU Wen MENG Liang YANG Zhengfu LIU Zhiheng LIU Zhibin |
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