|
|||||
|
|
| 基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法 | |
| 作者姓名： | 石文孝 范绍帅 王柟 夏传军 |
| 作者单位： | 吉林大学,通信工程学院,吉林,长春,130012 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对现有异构无线网络基于模糊逻辑及神经网络的接入选择方法未能合理考虑网络负载状况的问题,提出一种基于RBF(径向基函数)模糊神经网络的接入选择方法.该方法以可接入网络的接入阻塞率相等为模糊神经网络参数强化学习的目标,对网络负载程度具有很好的动态适应性,实现了智能化的接入判决.仿真结果表明,该方法能有效均衡异构无线网络间的负载,保障实时与非实时业务的QoS,并且相对于负载均衡算法(MLB算法)降低了网络的接入阻塞率. |
| 关 键 词： | 异构无线网络 接入选择 模糊神经网络 负载均衡 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《通信学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《通信学报》下载全文 | |