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| 基于负熵FastICA的设备声音盲分离算法 | |
| 作者单位： | ;1.山东科技大学电子通信与物理学院 |
| 摘 要： | 文章利用巡检机器人所带拾音器采集设备运行声音样本,并利用基于负熵的FastICA算法实现设备声音和环境噪声的分离,并对分离性能指标进行了统计和分析,实验结果表明该算法成功分离了声音样本中的各独立声音分量,分离性能稳定可靠,有助于提高后续状态识别的识别率。 |
| 关 键 词： | 变电站巡检机器人 盲源分离 FastICA 设备状态识别 |
A negentropy FastICA based blind source separation algorithm for electrical devices |
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