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应用地震波形分析技术预测裂缝的方法探讨
引用本文:师永民,祁军,张成学,肖荣阁,王斌婷.应用地震波形分析技术预测裂缝的方法探讨[J].石油物探,2005,45(2):128-130.
作者姓名:师永民  祁军  张成学  肖荣阁  王斌婷
作者单位:1. 中国地质大学,北京,100083;中国石油勘探开发科学研究院西北分院,甘肃,兰州,730020
2. 新疆油田分公司勘探开发研究院,新疆,克拉玛依,834000
3. 中国地质大学,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金项目资助(40073013)。
摘    要:探讨了利用地震道波形变化特征识别和预测裂缝的方法。介绍了该方法的基本原理和实现过程,首先从过井地震剖面出发,通过井震标定,建立裂缝的地震响应模式,总结裂缝发育层段(时窗段)的特征波形;然后利用神经网络技术逐道进行月的层段的实际地震道对比,把地震波形状分类成离散的“裂缝信息”,再根据拟合度准则进行分类,最终得到裂缝地震反射异常体的空间展布。在青西油田利用地震波形分析技术进行了裂缝预测,并根据预测结果部署了5口井,钻探结果与预测结果相吻合,位于裂缝发育区的Q11井获得了高产油流。

关 键 词:方法探讨  技术预测  波形分析  地震反射异常体  应用  地震响应模式  神经网络技术  预测结果  裂缝发育区  特征识别  波形变化  实现过程  基本原理  地震剖面  特征波形  形状分类  空间展布  裂缝预测  分析技术  地震波形  青西油田
文章编号:1000-1441(2005)02-0128-03
收稿时间:2004-4-22
修稿时间:2004-7-23

Fracture prediction by seismic waveform analysis
Shi Yongmin,Qi Jun,Zhang Chengxue,Xiao Rongge,Wang Binting.Fracture prediction by seismic waveform analysis[J].Geophysical Prospecting For Petroleum,2005,45(2):128-130.
Authors:Shi Yongmin  Qi Jun  Zhang Chengxue  Xiao Rongge  Wang Binting
Affiliation:Shi Yongmin,China University of Geosciences,Beijing 100083,China Qi Jun,Zhang Chengxue,Xiao Rongge and Wang Binting
Abstract:Seismic waveform analysis can depict lateral variation of seismic signal in detail by contrast to real seismic trace one by one in a layer phase according to waveform feature of seismic trace, in order to get spatial distribution of abnormal seismic reflection. On basis of qualitative identification of fracture and seismic trace analysis using nerve network of seismic trace waveform identification, we can classify the shape of seismic trace signal into discrete fracture information. Then we may calibrate object by integrating drilling core and the explanation results of well fracture, confirm the fracture type and its spatial distribution. The foundation, identification fracture theory and realization process by seismic waveform analysis technology, and an actual example of Qingxi oilfield in Jiuquan basin are presented systematically. Seismic waveform analysis is a good means to predict complicated lithological fracture reservoir.
Keywords:Qingxi oilfield  waveform types  fracture prediction  seismic waveform analysis  nerve network  seismic fracture response
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