基于知识图谱与优化数据架构的电力服务系统设计

为了提升电力服务的智能化水平，文中基于软件工程理论完成了线上电力服务系统设计，主要包括在线服务接入、人工交互管理、知识图谱管理及系统支撑管理共4个模块。针对知识图谱中噪声数据多且较为稀疏的特点，将知识图谱的查询问题转化为图论中的子图匹配问题。通过引入邻域向量的概念，以相似度作为查询依据来有效提高系统的效率。相较于RDF-3X与NESS算法，所提算法在查询耗时上分别降低了85.59%和73.71%。此外，基于FastDFS分布式存储架构实现了知识图谱的分布式存储。且系统数据库的SQL查询、知识图谱的响应时间与单节点数据架构相比分别降低了58.3%和91.7%，故其具备良好的扩展性，并可满足未来数据增长需求。