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泥水气压平衡盾构沉降智能预测技术
摘 要:
提出了一个基于对抗神经网络(GAN)的隧道施工过程中地表沉降预测技术,使用隧道沉降历史数据,通过训练2个不同的神经网络:生成网络(G)和判别网络(D),融合盾构机多个实时施工参数,来预测当前施工位置90 d后的沉降数值,而无需等待90 d。该技术的成果应用于上海北横通道项目部分地下施工段,并验证了其有效性。
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