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基于提升小波变换的SPIHT编码算法研究
引用本文:范文兵,陈晖,陈燕. 基于提升小波变换的SPIHT编码算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(5): 38-39. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.05.011
作者姓名:范文兵  陈晖  陈燕
作者单位:郑州大学,信息工程学院,郑州,450052;郑州大学,信息工程学院,郑州,450052;郑州大学,信息工程学院,郑州,450052
基金项目:河南省教育厅自然科学基金
摘    要:针对小波变换和多级树集合分裂图像编码具有浮点数运算、算法复杂等特点,采用整数实现的提升格式代替了原来的小波变换,并结合提升小波变换和DCT变换的特点,提出了一种改进方案。仿真结果表明,在相同的较低比特率情况下,与原算法相比,峰值信噪比有明显提高,取得了更优的压缩效果。

关 键 词:提升小波变换  DCT 变换  SPIHT 编码算法
文章编号:1002-8331(2008)05-0038-02
收稿时间:2007-06-07
修稿时间:2007-08-28

Study of SPIHT image coding based on lifting wavelet transform
FAN Wen-bing,CHEN Hui,CHEN Yan. Study of SPIHT image coding based on lifting wavelet transform[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(5): 38-39. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.05.011
Authors:FAN Wen-bing  CHEN Hui  CHEN Yan
Affiliation:College of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450052,China
Abstract:Due to the computational complexity of SPIHT,the integer-to-integer lifting scheme,which could simplify the computational process,was adopted instead of the normal wavelet transform.Integrating the characteristic of Lifting Wavelet Transform and DCT transform,the thesis advanced a new scheme.Experiments show that the PSNR value is more than that of the original SPIHT at the same bit rate.
Keywords:Lifting Wavelet Transform  DCT transform  SPIHT algorithm
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