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多态蚁群算法优化的云资源调度策略研究
作者姓名:谭靓亮  曾哲明  王耀华
作者单位:深圳大学计算机与软件学院,广东深圳,518060
摘    要:
针对传统蚁群算法易陷于早熟收敛等问题,提出了采用自适应多态蚁群算法(APACA)来寻求一组最优的资源调度方案,并与轮循(RR)调度算法和传统的蚁群(ACA)算法通过CloudSim仿真平台进行对比,结果表明:APACA在任务处理的平均完成时间更具有优势。

关 键 词:云计算  多态蚁群算法  资源调度
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